セッション詳細
一般演題口演8:PET 技術1
2025年11月14日(金) 9:50 〜 10:50
第6会場（京都市勧業館みやこめっせ B1階 大会議室）
座長：菊池 明泰（北海道科学大学）、椎葉 拓郎（熊本大学大学院 生命科学研究部）
[2-TO8-1]LSO半導体型PET/CT装置におけるTOF時間178 psの画質改善効果
山下 泰生、吉留 郷志、上地 怜王、平川 和弥、粟元 伸一、綿貫 裕晃、畑中 あすか、中西 大樹 (九州大学病院 医療技術部放射線部門)
[2-TO8-2]半導体PET/CTにおけるNLM法および深層学習再構成法の臨床画像評価
渡辺 大輝、藤原 駿、川上 雄司、長木 昭男 (倉敷中央病院 放射線技術部)
[2-TO8-3]Under-modeling PSF補正とHybrid-PSF補正の基礎的検討
平川 大空1、我妻 慧2,3、坂田 宗之3、上高 祐人4、甲木 晶枝5、川上 泰史5、石井 賢二3 (1.北里大学大学院、2.北海道大学、3.東京都健康長寿医療センター研究所、4.名古屋大学、5.GEヘルスケア・ジャパン)
[2-TO8-4]Digital-BGO PET装置における肺腫瘍性病変の性状に応じたDeep Learning画質改善処理法の評価
山岸 慎1、上滝 峻1、安楽 弘一1、佐藤 峻1、小口 和浩1、三輪 建太2、山尾 天翔2 (1.社会医療法人財団 慈泉会相澤病院、2.福島県立医科大学 保健科学部 診療放射線科学科)
[2-TO8-5]Deep Learning再構成の違いにおける収集時間の描出能と均一性の検討
小橋 一雅1、杉江 恵太1、福井 悠介1、野間 和夫1、村上 陽子2、瀬古 安由美2、永谷 幸裕2、井口 治巳1、渡邉 嘉之2 (1.滋賀医科大学医学部附属病院 放射線部、2.滋賀医科大学 放射線医学講座)
[2-TO8-6]Bayesian penalized likelihood（BPL）再構成を用いた息止めFDG-PET/CTの有用性
冨田 陽也1、市川 泰崇1,2、田米 岳1、沼田 光司1、光崎 亜美1、水谷 文哉1、小林 達宏2、佐久間 肇2 (1.三重大学医学部附属病院 放射線部、2.三重大学医学部附属病院 放射線科)