電子部品材料分科会

10:55 〜 11:10優秀講演発表賞対象

[2-8A] 機械学習を活用したZn₂P₂O₇系負熱膨張材料の特性最適化 《物性》

*峰野 雄大¹、藤村 泰地¹、千見寺 浄慈¹、平井 大悟郎¹、竹中 康司¹ (1. 名古屋大学)

キーワード：

負熱膨張、元素置換、ベイズ最適化、機械学習、セラミックス