講演情報
[F-216]ニューラルネットワークを用いた炭素繊維の異方性弾性係数の予測
*遠藤 優太1、染宮 聖人1、山中 耀介1、平山 紀夫1 (1. 日本大学)
キーワード：
異方性弾性係数、強化繊維、ニューラルネットワーク
本研究では，ニューラルネットワークと均質化解析による機械学習により，一方向炭素繊維強化熱可塑性樹脂の材料物性値から炭素繊維の直交異方性弾性係数の予測を試みた．本報告では，炭素繊維の直交異方性弾性係数の同定精度について報告する．
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