講演情報
[B-19-01]Non-Contact Urination Behavior Analysis System for the Elderly: A Dual-Factor Biometric and Acoustic Uroflowmetry Approach
〇黄 獻鋒1、陳 昱嘉1、李 俊威1 (1. 亜東科技大學)
キーワード：
音響ウロフロメトリー、高齢者ケア、下部尿路症状、受動的健康モニタリング、足底圧生体認証、スマートトイレ技術
世界的な高齢化に伴い、下部尿路症状（LUTS）に対する受動的かつ継続的な健康モニタリングが必要とされている。臨床的尿流量測定や排尿日誌といった従来の診断法は、高齢患者に苦痛を与えることが多く、コンプライアンスの低さという課題を抱えています。本論文では、居住施設や長期介護施設向けに設計された、完全非接触型の排尿行動分析システムを紹介します。このシステムは、体重および足底圧力センサーを備えたインテリジェントなフットパッドを特徴とし、労力を要さない二重要因の生体認証によるユーザー識別を実現します。作動すると、音響および湿度センサーからなるマルチモーダルアレイが、光学的な監視を行うことなく排尿イベントを捕捉します。高度なアルゴリズムが、音響シグネチャから最大尿流率、平均尿流率、排尿量といった主要な尿動力学パラメータを抽出する。本システムは経時的な行動プロファイリングを行い、個人別の基準値を確立することで、夜間頻尿、尿流の低下、排尿遅延などの泌尿器学的異常を検出する。遠隔医療ネットワークと統合されたこのフレームワークは、自動化されたリスク層別化を行い、介護者に高精度な実生活データを提供することで、高齢者の泌尿器健康を予防的に管理することを可能にする。