講演情報
[B-19-08]コンパクトミリ波センサにおいて深層学習による骨格推定を用いた上半身反射に基づく心拍推定に関する一検討
◎△長山 颯良1、戸田 健1 (1. 日大)
キーワード：
骨格、姿勢推定、深層学習、心拍、ミリ波
近年，ミリ波センサによる非接触バイタルセンシ
ングは，照明に依存せずプライバシー保護に優れる
ことから，在宅・施設での見守りへの応用が期待さ
れている．心拍推定では胸壁の位相変動を捉える必
要があり，胸部領域の正確な定位が鍵となる．従来
は最大反射電力のレンジビンを用いる手法が主流で
あったが，マルチパスや姿勢変化により定位が不安
定となる課題がある．一方で，推定骨格を手がかり
に胸部を定位する手法も提案されているが，コンパ
クトなセンサ構成では点群が疎になり骨格推定が不
安定化する．本研究では，複数フレームの累積に
より疎な点群を補い，推定した上半身骨格に基づい
て胸部反射を限定したうえで，ICEEMDAN により心
拍を推定する手法を検討したので報告する．
ングは，照明に依存せずプライバシー保護に優れる
ことから，在宅・施設での見守りへの応用が期待さ
れている．心拍推定では胸壁の位相変動を捉える必
要があり，胸部領域の正確な定位が鍵となる．従来
は最大反射電力のレンジビンを用いる手法が主流で
あったが，マルチパスや姿勢変化により定位が不安
定となる課題がある．一方で，推定骨格を手がかり
に胸部を定位する手法も提案されているが，コンパ
クトなセンサ構成では点群が疎になり骨格推定が不
安定化する．本研究では，複数フレームの累積に
より疎な点群を補い，推定した上半身骨格に基づい
て胸部反射を限定したうえで，ICEEMDAN により心
拍を推定する手法を検討したので報告する．