セッション詳細

[BI-3]AI for Network:次世代ネットワーク構築運用技術の最新動向

2026年9月25日(金) 9:00 〜 11:25
C棟C309(北海道大学)
座長:松下 竜真(三菱電機(株))
ネットワーク構成機器やサービスの多様化に伴うトラヒック増大やシステムの大規模化・複雑化が進む中、大規模言語モデル(LLM)をはじめとするAI技術の飛躍的な発展により、ネットワークシステムの構築・運用プロセスを高度に自動化・自律化する道が拓かれつつある。このようなAI駆動型の技術は、単なる省人化にとどまらず、プロアクティブな制御や最適化など、従来のアプローチでは困難であった新たな価値の創出が期待される。本企画セッションでは、AIを活用した次世代のネットワーク構築運用技術に焦点を当て、その社会実装を阻む技術的課題を俯瞰するとともに、実運用への適用に向けた最新の研究開発の取り組みについて発表・議論を行う。

[jNPTXHmN-1add]座長挨拶

[BI-3-01]リアルタイムネットワーク制御に向けたトラヒック分類技術

〇高崎 智香子1、郡川 智洋1、森谷 高明1、服部 恭太1、池上 大介1 (1. NTT)

[BI-3-02]生成AIを用いたマークアップ言語と画像のクロスモーダル解析によるネットワーク図構造化

〇足立 寿幸1、大石 裕司1、若井 淳之介1、渡邉 仁1 (1. 株式会社日立製作所)

[BI-3-03]LangGraphを用いたネットワークコンフィグレーションの生成

〇飯島 智之1、村中 延之1、増井 健志2、長谷川 拓哉2、森 久斗2 (1. 日立製作所、2. 日立情報通信エンジニアリング)

休憩時間

[BI-3-04]ネットワーク障害分析の自動化と自律運用への展望

〇福嶋 章悟1、舟山 空良1、橘 順太1、髙橋 征子1 (1. 株式会社NTTドコモ)

[BI-3-05]AIエージェントによるネットワーク復旧操作の解析に基づく危険度定量化

〇森田 喜恵1、田尻 兼悟1、松尾 洋一1 (1. NTT株式会社)