画像センシング技術研究会

Facebook AIを中心に13の大学が参加する国際コンソーシアムによりEgo4Dプロジェクトが進められている。この取り組みは、人間と同じように、一人称視点（自己視点）から環境・モノ・人を理解し、インタラクションできるAIの実現に向けて、大規模一人称視点映像データセットの構築を目指したものであり、この春、世界70か所以上で様々な場面を記録した3600時間を越える一人称視点映像がベンチマークタスクとともにリリースされた。本講演では、立ち上げ時から2年間に渡り同プロジェクトに参加した経験をもとに、同プロジェクトの概要とアカデミアにおける大規模チームビルディングでポイントとなる点などについて紹介したい。