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[22p-52A-4]Proposal of an Approach to Explore Novel Photocatalytic Materials by Two-Step Machine Learning Model

〇Wataru Takahara1, Ryuto Baba1, Yosuke Harashima1,4, Tomoaki Takayama1,4, Shogo Takasuka1, Yuichi Yamaguchi2,3, Akihiko Kudo2,3, Mikiya Fujii1,4,5 (1.NAIST, 2.TUS, 3.CVRC RIST TUS, 4.NAIST DSC, 5.NAIST CMP)

Keywords:

Materials Informatics,Machine Learning,Photocatalytic Materials

昨今,カーボンニュートラルの実現および資源・エネルギー・環境問題の解決のために光触媒を用いた人工光合成が注目されている.しかしながら,光触媒活性の発現機構は複雑であり予測が困難とされる.本研究では,機械学習手法を用いて,複雑な事象を単純化した1st-stageと定量的な値を議論する2nd-stageにタスクを分割し,それらを組み合わせることで,新規光触媒材料探索に資するアプローチを提案する.