講演情報

13:45 〜 14:00奨励賞エントリー

[22p-52A-4]2段階機械学習モデルによる新規光触媒材料探索アプローチの提案

〇高原渉¹、馬場隆斗¹、原嶋庸介^1,4、高山大鑑^1,4、高須賀聖五¹、山口友一^2,3、工藤昭彦^2,3、藤井幹也^1,4,5 (1.奈良先端大物質、2.東京理大理、3.東京理大総研カーボンバリュー、4.奈良先端大DSC、5.奈良先端大CMP)

キーワード：

マテリアルズインフォマティクス,機械学習,光触媒材料

昨今，カーボンニュートラルの実現および資源・エネルギー・環境問題の解決のために光触媒を用いた人工光合成が注目されている．しかしながら，光触媒活性の発現機構は複雑であり予測が困難とされる．本研究では，機械学習手法を用いて，複雑な事象を単純化した1st-stageと定量的な値を議論する2nd-stageにタスクを分割し，それらを組み合わせることで，新規光触媒材料探索に資するアプローチを提案する．

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