[14p-K503-1~17] CS.3 Code-sharing Session of 6.1 & 13.3 & 13.5

5:30 PM - 5:45 PM JST(8:30 AM - 8:45 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[14p-K503-17] Relationship between polarization states and computational performance in physical reservoir computing using ferroelectric-gate FETs Ⅱ

〇Yu Ukezeki¹, Sota Inoue¹, Hiroto Yamada¹, Norifumi Fujimura¹, Tokuji Yokomatsu², Kensuke Kanda², Kazusuke Maenaka², Kasidit Toprasertpong³, Shinichi Takagi³, Takeshi Yoshimura¹ (1.Osaka Merto. Univ., 2.University of Hyogo, 3.The Univ. of Tokyo)

Keywords:

FeFET,HZO,Physical reservoir computing

物理リザバーコンピューティングは、短期記憶性や非線形性、高次元性を持つ物理現象をランダムマテリアルネットワーク（リザバー）として用いる機械学習モデルであり、他のモデルに比べて消費電力や学習時間を大幅に削減できる。本研究では、上部電極の面積が異なる3種類の強誘電体キャパシタをMOSFETのゲートに接続した構造の強誘電体FETをリザバーに用い、ゲート電圧に加えたオフセット電圧が計算性能へ及ぼす影響について検証した。