[15a-P05-1~26] 12.7 Biomedical Engineering and Biochips

[15a-P05-9] Investigation of electrochemical impedance property for temperature stress detection in plants using machine learning

〇Yosuke Umemoto¹, Rintaro Shinoda¹, Sota Asano¹, Mutsumi Sugiyama^1,2 (1.Tokyo Univ. Sci., 2.RIST)

Keywords:

plant,machine learning,electrochemical impedance property

本研究では、茎から観測される電気化学インピーダンス特性から、栽培環境下にて起こりうる気温変動が植物に与える影響を検討し、得られた結果より室温に対して植物が感じるストレスの程度予測を機械学習で行った。