[15a-P05-1~26] 12.7 医用工学・バイオチップ

[15a-P05-9] 機械学習を用いた植物の温度ストレス検知に向けた電気化学インピーダンス特性の検討

〇梅本 遥介¹、篠田 倫太郎¹、浅野 颯太¹、杉山 睦^1,2 (1.東理大　創域理工、2.東理大　総研)

キーワード：

植物、機械学習、電気化学インピーダンス特性

本研究では、茎から観測される電気化学インピーダンス特性から、栽培環境下にて起こりうる気温変動が植物に与える影響を検討し、得られた結果より室温に対して植物が感じるストレスの程度予測を機械学習で行った。