[15p-K508-1~19] 3.2 Information photonics and image engineering

1:30 PM - 1:45 PM JST(4:30 AM - 4:45 AM UTC)

[15p-K508-3] Deep-Learning-Based Real-Time One-Time Readout Temporal Ghost Imaging

〇Ryo Ogawa^1,2, Ryota Keyaki², Susumu Fukatsu² (1.RIKEN CEMS, 2.UTokyo)

Keywords:

Ghost imaging,Time series data,Deep learning

時間領域ゴーストイメージング（TGI）実用化の上では、高フレームレートのデータ再構成・リアルタイム性の確保が喫緊の課題である。従来のTGIに比べて測定が短時間で完了し、計算機の占有時間も抑えられる1点読み出し時間領域ゴーストイメージングで得られたデータに深層学習を適用することで、圧縮センシング適用外の非スパースな時系列信号も含め、サンプリングレートを抑制しながら高忠実な像再生が可能となることを検証した。