講演情報
[15p-K508-3]深層学習を用いたリアルタイム1点読み出し時間領域ゴーストイメージング
〇小川 亮1,2、槻 凌多2、深津 晋2 (1.理研CEMS、2.東大院総合文化)
キーワード：
ゴーストイメージング、時系列データ、深層学習
時間領域ゴーストイメージング（TGI）実用化の上では、高フレームレートのデータ再構成・リアルタイム性の確保が喫緊の課題である。従来のTGIに比べて測定が短時間で完了し、計算機の占有時間も抑えられる1点読み出し時間領域ゴーストイメージングで得られたデータに深層学習を適用することで、圧縮センシング適用外の非スパースな時系列信号も含め、サンプリングレートを抑制しながら高忠実な像再生が可能となることを検証した。