[15p-P05-1~62] 17 Nanocarbon and Two-Dimensional Materials (Poster)

[15p-P05-18] Development of the automatic detection and analysis for 2D/3D graphene islands based on AI system

〇Ryosuke Takatsuka¹, Masayuki Hashimoto², Ryota Negishi² (1.Toyo Univ., 2.Toyo Univ. BNC)

Keywords:

graphene,deep-learning

2004 年にK. Geimらが発見したグラフェンは、線形分散性を持つ電子構造に由来する極めて高いキャリア移動度を示すことが明らかになった。このグラフェンの結晶成長技術の確立には、グラフェンの核形成過程や結晶状態など成長メカニズムの解析やその制御が重要である。そこで本研究では、AIを用いた物体検出・分析システムを開発し、結晶成長初期の構造解析を効率化・定量化する新たなアプローチを提案する。