[15p-P07-1~60] 10 Spintronics and Magnetics (Poster)

[15p-P07-11] Estimating parameters from magnetic domain images with different imaging scales using machine learning

〇(B)Shu Hashimoto¹, Yoshinobu Nakatani², Hiroyuki Awano¹, Kenji Tanabe¹ (1.Toyota Tech. Inst., 2.Univ. of Electro-Comm.)

Keywords:

machine learning

磁性薄膜の磁気特性を評価する際、測定に時間や手間のかかるパラメータがいくつか存在する。それらに対するより簡便な測定法を探るため、機械学習を用いた磁区画像からのパラメータ推定が研究されてきた。我々は、撮像スケールの違いが推定に与える影響について研究してきた。本研究では、撮像スケールの異なる画像からのパラメータ推定に関し、どのような条件下でパラメータ推定が可能となるかを詳細に調べたので報告する。