講演情報
[15p-P07-11]機械学習を用いた撮像スケールの異なる磁区画像からのパラメータ推定
〇(B)橋本 周1、仲谷 栄伸2、粟野 博之1、田辺 賢士1 (1.豊田工大、2.電気通信大)
キーワード：
機械学習
磁性薄膜の磁気特性を評価する際、測定に時間や手間のかかるパラメータがいくつか存在する。それらに対するより簡便な測定法を探るため、機械学習を用いた磁区画像からのパラメータ推定が研究されてきた。我々は、撮像スケールの違いが推定に与える影響について研究してきた。本研究では、撮像スケールの異なる画像からのパラメータ推定に関し、どのような条件下でパラメータ推定が可能となるかを詳細に調べたので報告する。