[16a-K505-1~9] 23.1 Joint Session N "Informatics"

9:00 AM - 9:15 AM JST(12:00 AM - 12:15 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[16a-K505-1] Tersoff-NN: A Hybrid Interatomic Potential with a Bond-order Function using Neural Networks (I)

〇(M2)Yusuke Nishimura¹, Kentaro Hirai¹, Takanobu Watanabe¹ (1.Waseda Univ.)

Keywords:

Machine Learning Interatomic Potential,Bond-order,Molecular Dynamics Simulation

第一原理計算で得られるデータを学習する機械学習原子間ポテンシャルは、大規模な系での分子動力学計算を可能にするが、計算時間が長く未知構造への予測力が低い。そこでTersoffポテンシャルを基に、MLPを用いてボンドオーダーを計算するハイブリッド型機械学習ポテンシャルであるTersoff-NNを開発した。Tersoff-NNポテンシャルは、学習対象のTersoffポテンシャルを再現し、Tersoffポテンシャルの約2倍の計算時間で分子動力学計算を実現した。