[16a-K505-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

9:00 〜 9:15奨励賞エントリー

[16a-K505-1] Tersoff-NN：ボンドオーダーのみを機械学習するハイブリッド型ポテンシャルの開発（I）

〇(M2)西村 祐亮¹、平井 健太郎¹、渡邉 孝信¹ (1.早大理工)

キーワード：

機械学習原子間ポテンシャル、結合次数、分子動力学シミュレーション

第一原理計算で得られるデータを学習する機械学習原子間ポテンシャルは、大規模な系での分子動力学計算を可能にするが、計算時間が長く未知構造への予測力が低い。そこでTersoffポテンシャルを基に、MLPを用いてボンドオーダーを計算するハイブリッド型機械学習ポテンシャルであるTersoff-NNを開発した。Tersoff-NNポテンシャルは、学習対象のTersoffポテンシャルを再現し、Tersoffポテンシャルの約2倍の計算時間で分子動力学計算を実現した。