[16a-K505-1~9] 23.1 Joint Session N "Informatics"

9:15 AM - 9:30 AM JST(12:15 AM - 12:30 AM UTC)

[16a-K505-2] Tersoff-NN: A Hybrid Interatomic Potential with a Bond-order Function using Neural Networks (II)

〇(M2)Kentaro Hirai¹, Yusuke Nishimura¹, Takanobu Watanabe¹ (1.Waseda Univ.)

Keywords:

machine learning interatomic potential,bond-order

従来の機械学習ポテンシャルの計算コストと外挿能力を改善するため、我々の研究グループでは、ボンドオーダー（BO）のみを機械学習させるハイブリッド型ポテンシャルを「Tersoff-NN」を開発している。これはTersoffポテンシャルをベースとしており、BOをMulti-layer Perceptron（MLP）を用いて予測する。前の講演でTersoff-NNの概要を紹介したので、本講演では、BO計算部の構成と記述子の選択が予測精度に与える影響について、調査した結果を報告する。