[16a-K505-1~9] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

9:15 〜 9:30

[16a-K505-2] Tersoff-NN：ボンドオーダーのみを機械学習するハイブリッド型ポテンシャルの開発（II）

〇(M2)平井 健太郎¹、西村 祐亮¹、渡邉 孝信¹ (1.早大理工)

キーワード：

機械学習原子間ポテンシャル、結合次数

従来の機械学習ポテンシャルの計算コストと外挿能力を改善するため、我々の研究グループでは、ボンドオーダー（BO）のみを機械学習させるハイブリッド型ポテンシャルを「Tersoff-NN」を開発している。これはTersoffポテンシャルをベースとしており、BOをMulti-layer Perceptron（MLP）を用いて予測する。前の講演でTersoff-NNの概要を紹介したので、本講演では、BO計算部の構成と記述子の選択が予測精度に与える影響について、調査した結果を報告する。