[17p-K505-1~13] 23.1 Joint Session N "Informatics"

1:00 PM - 1:15 PM JST(4:00 AM - 4:15 AM UTC)Presentation by Applicant for JSAP Young Scientists Presentation Award

[17p-K505-1] Development of an Automatic Fermi Surface Analysis Model for Multicomponent Co-based Heusler Alloys Using Data Science

〇(B)Soichi Takase¹, Daichi Isikawa¹, Kentaro Fuku¹, Yoshio Miura^2,5, Yasuhiko Igarashi³, Yuma Iwasaki², Yuya Sakuraba², Koichiro Yaji^2,4, Alexandre Lira Foggiatto¹, Varadwaj Arpita¹, Naoka Nagamura^1,2,4, Masato Kotsugi¹ (1.Tokyo Univ. of Sci., 2.NIMS, 3.Tsukuba Univ., 4.Tohoku Univ., 5.Kyoto Inst. of Tech.)

Keywords:

Fermi surface,Heusler alloys,Principal Component Analysis (PCA)

Co基ホイスラー合金はその代表例であり，スピントロニクス材料など次世代IoT機器への応用が期待されている。その一方で，フェルミ面の形状は複雑に変化するため、定量的な解析には困難を伴う。加えて近年では，角度光電子分光法(ARPES) のハイスループット化が進められており、フェルミ面の自動的な解釈や物性情報の抽出に大きな期待が高まっている。本研究では機械学習を活用し、固体の物性を司る重要な情報源であるフェルミ面を自動解析する手法を開発した。