Presentation Information

5:30 PM - 5:45 PM JST(8:30 AM - 8:45 AM UTC)

[15p-W8E_307-16]Developing a Quantitative Visual Inspection and Quality Prediction Machine Learning Models for SiC Laser Slicing Process

〇Akihiro Yasukawa¹, Keiichi Osada¹, Masaki Takaishi¹, Tsuyoshi Naya², Hiuma Iwase², Takashi Kawabata² (1.Aixtal, 2.Nkamura-Tome)

machine learning,laser slicing,pair comparison

本研究では、SiCレーザスライシング加工面の顕微鏡画像を対象に、一対比較法を用いて熟練者の目視評価を品質スコアとして定量化した。さらに、加工条件から本スコアを予測する機械学習モデルを構築することで、実加工を行わずとも条件設定のみから高精度に加工後の品質予測が可能であることを示した。