セッション詳細

[[C]C302-3am1]02. 理論化学・情報化学・計算化学

2025年3月28日(金) 9:00 〜 9:50
[C]C302(第2学舎 2号館 [3階] C302)

[[C]C302-3am1-01]機械学習によるガラスセラミックス製品の光学特性予測および製造条件の最適化

○竹内 誠1、保木井 悠介2、秋山 茂範2、佐藤 拓也2、金子 弘昌1 (1. 明治大学、2. 株式会社ジーシー 研究所)

[[C]C302-3am1-02]機械学習を用いた共結晶予測モデルの構築およびモデルによる共晶剤の設計

○竹内 真翔1、金子 弘昌1 (1. 明治大学)

[[C]C302-3am1-03]機械学習を活用したリチウムイオン二次電池有機正極活物質の性能予測モデルの構築と進化

○山本 里夏1、五十嵐 康彦2、宮川 絢太郎3、坂田 大成3、吉崎 志乃3、齊藤 貴也3、今井 宏明1、緒明 佑哉1 (1. 慶大理工、2. 筑大院シス情、3. ソフトバンク)

[[C]C302-3am1-04]機械学習と分子シミュレーションを用いた有機半導体の精緻な集合体構造予測

○關 拓和1、篠崎 雄大1、佐藤 俊輔1、伊藤 良将1、竹谷 純一2,3,4、岡本 敏宏4,5、渡辺 豪1,4,6,7 (1. 北里大院理、2. 東大院新領域、3. 物材機構、4. JST CREST、5. 科学大物質理工、6. 北里大未来工、7. 神奈川県産総研)

[[C]C302-3am1-05]機械学習を用いた金の分離回収に有用な高い金抽出能力と低い水溶解度を持つ抽出溶媒の設計

○常見 拓大1、大島 達也2、金子 弘昌1 (1. 明治大学、2. 宮崎大学)