第44回日本認知症学会学術集会

座長：富田 泰輔(東京大学大学院薬学系研究科),里 直行(国立長寿医療研究センター)

2024年ノーベル賞化学賞はコンピューターによるタンパク質のde novoデザインと、AIによるタンパク質構造予測の開発に与えられた。これらの技術はすでに創薬研究の現場に導入され、様々な形で利用されている。またタンパク質の構造は一定ではなく揺らいでおり、そのゆらぎを計算科学によって解析するMD（分子動力学）シミュレーションなどの技術を組み合わせることで更に正確なタンパク質の構造活性相関が明らかになりつつある。また、様々なアミロイド線維の構造を明らかにしたクライオ電子顕微鏡（cryo-EM）の技術を応用し、細胞内におけるタンパク質の構造を明らかにできるクライオ電子線トモグラフィー（cryo-ET）の開発と応用も進んでいる。本シンポジウムではこれからの創薬研究にインパクトを与えることが間違いないと考えられるこれらの革新的タンパク質構造解析技術の開発に取り組んでおられる最先端研究者にご講演いただき、新たな認知症創薬への道筋を議論したい。