講演情報
[2-P1-11]画像解析を用いた鉄スクラップ中の不純物元素濃度を説明する特徴量の解明
*菱田 直人1、田島 圭二郎2、醍醐 市朗1 (1. 東京大学、2. 株式会社EVERSTEEL)
キーワード：
鉄スクラップ、画像解析、トランプエレメント、銅、リサイクル
鉄鋼業における二酸化炭素排出量は世界全体の排出量の約9%を占めており、二酸化炭素排出量削減のために鉄スクラップを原料とした鉄鋼生産への転換が進められている。一方、リサイクルを繰り返すことで銅などの不純物元素が濃化し、鉄鋼材の品質低下に繋がる可能性が懸念されている。事前溶解などの方法で不純物濃度を直接測定する方法はコストが高いため、機械学習を用いた画像解析による手法が期待されている。本研究では、鉄スクラップに含まれる不純物濃度を説明する特徴量を解明することを目的とする。