講演情報
[2E12]数値流体力学とAI技術の充填層型反応器および多孔体材料設計への応用
○大川原 真一1,2 (1. 安田女子大学、2. 東京科学大学)
キーワード：
Porous materials、AI、Computational Fluid Dynamics
充填層型反応器やフィルターの主要部である多孔体材料（部）の構造最適化に、数値流体力学と、特徴抽出のためのサポートベクターマシン（機械学習）モデル、意図的3次元構造生成（想起）のための条件付き敵対的生成ネットワーク（深層学習）モデルなどのAI技術、および遺伝的アルゴリズム、ベイズ最適化などの最適化手法を統合的に応用し、トレードオフ関係にある複数の材料性能のパレートフロントを得たいくつかの事例を紹介する。