講演情報
[C05]ゼオライトの合成条件と構造の関係性についての機械学習による解析
○石田 陽希1、山本 勝俊1 (1. 北九州市立大学)
キーワード：
machine learning、random forest、decision tree
ゼオライトは石油精製触媒等として工業的に幅広く利用されている材料であり、合成条件をわずかに変えるだけで様々な構造をとることができる。しかし、ゼオライトの合成条件と構造の関係性は明確には理解されておらず、経験則による合成が行われている。このような課題の解決に機械学習を活用する手法は材料開発の分野で多くの成功を収めている。そこで本研究では、機械学習を用いた手法でゼオライトの合成条件と構造の関係性について検討した。