講演情報
[1E02]IP 法を用いたCCS挙動予測シミュレータの開発およびES-MDA 法によるヒストリーマッチング手法の提案
○大島 光平1、大内 久尚1 (1. 早稲田大学)
キーワード：
Invasion percolation、Ensemble Kalman Filter、History Matching
CCSプロジェクトにおいて、CO₂の移行挙動の予測および貯留層特性の推定は重要な課題である。本研究では、CO2の移動現象を簡便かつ高速に表現可能なInvasion Percolation (IP) 法を用いたCCS挙動予測シミュレータを開発した。さらに、Ensemble Kalman Filter (EnKF) を組み合わせることで、CO2飽和率の観測データから浸透率分布を推定する逆解析手法を提案した。数値実験を通じて、提案手法による効率的なヒストリーマッチングの可能性を実証した