講演情報
[22a-52A-9]Starrydataの大規模実験データを活用した機械学習の可能性
〇桂 ゆかり1,2,3、間藤 智也1、熊谷 将也3,4、津田 宏治1,3,5 (1.物材機構、2.筑波大、3.理研、4.さくらインターネット、5.東大新領域)
キーワード:
マテリアルズインフォマティクス,機械学習,データベース
Starrydataの実験データの利用法について未来のMI研究者に想像を膨らませてもらうことを目的として、国内外のこれまでのMIの研究例と、現在Starrydataで公開しているデータセットを紹介する。この機械学習のためのコードの例として、教師なし学習(クラスタリング)と、教師あり学習の簡単なコードを紹介する。ただの聴講者としてではなく、これから一緒にMIの技術を発展させて研究分野を広げていく先駆者のひとりとして、どんな新しいデータ解析や機械学習が自分にできるかという視点で、創造的に考えながら聴講していただきたい。