セッション詳細

[22a-52A-1~9]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2024年3月22日(金) 9:00 〜 11:45
52A (5号館)
沓掛 健太朗(理研)、 桂 ゆかり(物材機構)

[22a-52A-1][分科内招待講演] インフォマティクス応用セッションのトピック紹介と今後に向けて

〇岩崎 悠真1 (1.物材機構)

[22a-52A-2]計測データ解析フレームワーク2DMAT:富岳を用いた応用研究

〇星 健夫1,2,3、岩本 晴道4、木下 直希4、沢頭 孟4、中野 陽斗1、寺地 雄真1、望月 出海2、Ahmed Rezwan2、和田 健2、高草木 達5、工藤 周平6、本山 裕一3、吉見 一慶3 (1.核融合研、2.KEK、3.東大、4.鳥取大、5.北大、6.電通大)

[22a-52A-3]計測データ解析フレームワーク2DMATによる多成分プラズマ解析

〇(M1)寺地 雄真1、境 健太郎1、Lan Gao2、Hantao Ji2、星 健夫1 (1.核融合研、2.Princeton Plasma Phys. Lab.)

[22a-52A-4]多角的分析データからカーボンナノチューブの構造変化に迫るインフォマティクス

〇室賀 駿1、山崎 悟志2、藤井 香里1、満汐 孝治1、中島 秀朗1、森本 崇宏1、大島 永康1、小橋 和文1、岡崎 俊也1 (1.産総研、2.ADMAT)

[22a-52A-5]大規模言語モデル用材料分野ベンチマーク作成とそれによるChatGPT・Bardの評価

〇吉武 道子1、鈴木 雄太2、五十嵐 亮1、牛久 祥孝1、長藤 圭介3 (1.オムロンサイニエックス、2.大阪大学、3.東京大学)

[22a-52A-6]Evaluation and Improvement of Large-Scale Language Models for Retrieval of Magnetic Material Synthesis Conditions

〇Luca Foppiano1, Guillaume Lambard1, Masashi Ishii1 (1.Data-driven Materials Design Group, CBRM, NIMS)

[22a-52A-7]テキストマイニングによる化合物合成方法の抽出

〇中岡 宏徳1、乾 孝司2 (1.住友金属鉱山、2.筑波大)

[22a-52A-8]Starrydataにおける大規模論文データ収集の半自動化AIシステムの開発

〇間藤 智也1、熊谷 将也2,3、高田 悠1、桂 ゆかり1,2,4 (1.物材機構、2.理研、3.さくらインターネット(株)、4.筑波大学)

[22a-52A-9]Starrydataの大規模実験データを活用した機械学習の可能性

〇桂 ゆかり1,2,3、間藤 智也1、熊谷 将也3,4、津田 宏治1,3,5 (1.物材機構、2.筑波大、3.理研、4.さくらインターネット、5.東大新領域)