講演情報
[22p-12C-1]量子機械学習における量子ビットの物理的ネットワークが形成する量子特徴マップの解析
〇林 碧惟1,2,3、櫻井 彰忠2、William J. Munro2、根本 香絵2,3 (1.総研大 情報学専攻、2.OIST Graduate Univ.、3.NII)
キーワード：
量子情報,量子機械学習,量子ニューラルネットワーク
近年、量子機械学習はNISQデバイスの応用例として期待され、その性能と量子特徴マップ(QFM)の性質について研究が行われてきた。しかし、量子ビットの物理的な接続性が制限されたNISQデバイス上で、どのように量子ビットの相互作用ネットワークをデザインすれば、良い性質を持ったQFMが形成されるかは非自明である。今回我々は、ある QMLモデルにおいて、量子系の物理的な相互作用ネットワークが形成するQFMについての研究を紹介する。