講演情報

[24a-P03-3]機械学習を用いたヒト皮膚分光反射率予測手法の構築~補正後推定分光反射率を用いたパラメータ推定の検証

〇橋本 温人1、高田 翔太1、湯浅 友典1 (1.室蘭工業大学)

キーワード:

反射率,推定,輝度値

当研究室では,光伝搬モンテカルロシミュレーション(MCS)を用いて分光反射率を算出し,それを元にヒト皮膚組織の内部状態を表す各種パラメータの推定を行っている.
分光反射率の計測方法として測色計を用いることが一般的であるが,RGB値から分光反射率を算出できれば,生体計測が容易になる.そこで本研究では機械学習のアルゴリズムの一つであるランダムフォレストを用いてRGB値から分光反射率の予測を行うことを目的とする.