[24p-P07-1~11] 23 合同セッションN「インフォマティクス応用」（ポスター）

[24p-P07-1] 実験データの機械学習によるヘマタイト光電極の光触媒性能予測

〇西村 拓真¹、隈部 佳孝²、原嶋 庸介³、藤井 幹也³、立川 貴士^1,2 (1.神戸大院理、2.神戸大分子フォト、3.奈良先端大)

キーワード：

光触媒,機械学習,マテリアルズインフォマティクス

赤錆として知られるヘマタイト (α-Fe₂O₃) は可視光応答型光触媒の一つであり、光水分解反応によって次世代エネルギー資源として注目されているクリーン水素を製造することができる。本研究では、様々なドーパント元素を添加したヘマタイトを合成・光電極化し、その光触媒活性を光電気化学測定によって評価した。元素特徴量を説明変数として光触媒活性を予測する機械学習モデルの作成方法を検討した。