セッション詳細

[24p-P07-1~11]23 合同セッションN「インフォマティクス応用」(ポスター)

2024年3月24日(日) 13:30 〜 15:30
P07 (9号館)

[24p-P07-1]実験データの機械学習によるヘマタイト光電極の光触媒性能予測

〇西村 拓真1、隈部 佳孝2、原嶋 庸介3、藤井 幹也3、立川 貴士1,2 (1.神戸大院理、2.神戸大分子フォト、3.奈良先端大)

[24p-P07-2]半導体洗浄装置への利用を想定した機械学習による樹脂耐薬性分類モデルの開発

〇山家 暢1、國枝 省吾1、塙 洋祐1、上島 仁2、新谷 俊了2、奥出 拓生2、林 慶浩3、吉田 亮3 (1.株式会社SCREENホールディングス、2.株式会社システム計画研究所、3.統計数理研究所)

[24p-P07-3]機械学習による有機半導体の結晶形状の予測

〇松田 洸祐1、岡田 智悠1、松井 弘之1 (1.山形大ROEL)

[24p-P07-4]主成分分析を用いたInGaAs-HEMTの微視的物性解析への応用

〇(B)志賀 研仁1、谷脇 三千輝2、長岡 竜之輔2、渡邊 一世3、小嗣 真人2、吹留 博一1 (1.東北大、2.東京理科大、3.情報通信研究機構)

[24p-P07-5]Detecting and Quantifying Structural Information in X-CT Images Using Topological Data Analysis

〇Xichan Gao1, Kazuto Akagi1, Daiki Kido2,3, Masao Kimura2,3 (1.AIMR, Tohoku Univ., 2.High Energy Accelerator Research Organization (KEK), 3.SOKENDAI (The Graduate University for Advanced Studies))

[24p-P07-6]非線形次元圧縮手法とベイズ最適化による高磁性合金材料探索の効率化

〇吉田 尚暉1、岩崎 悠真2、五十嵐 康彦1 (1.筑波大学、2.物質・材料研究機構)

[24p-P07-7]ベイズ最適化を用いた触媒探索の加速化検討

〇金田 隼弥1、旭 良司1 (1.名大工)

[24p-P07-8]放射光XRDパターン解析の自動化と残留応力マッピングへの応用

〇屋内 一馬1、久野 敬司1、鈴木 覚1、関 紀子1、長谷川 準1、小野 泰輔1 (1.株式会社デンソー)

[24p-P07-9]べき乗則で解釈されるスペクトルの自動解析法

〇柳生 進二郎1、吉武 道子1、長田 貴弘1 (1.NIMS)

[24p-P07-10]熱活性型遅延蛍光材料の機械学習に向けた実験データ収集基盤の構築

〇(M1)宮田 哲1,2、椿 真史2、中野谷 一3、畠山 琢次4、中山 泰生1,2、細貝 拓也1,2 (1.東理大、2.産総研、3.九大、4.京大)

[24p-P07-11]米国特許からの磁石製造条件の自動抽出

〇岡 博之1、石井 真史1 (1.NIMS)