講演情報
[24p-P07-7]ベイズ最適化を用いた触媒探索の加速化検討
〇金田 隼弥1、旭 良司1 (1.名大工)
キーワード：
ベイズ最適化,触媒
ベイズ最適化を広範な探索範囲に対して適用する際に，多数の局所解が存在するために十分な実験の加速が得られない問題が生じる．本研究では，適切なデータ前処理や最適化アルゴリズムの組み合わせにより探索の加速化を実現する手法を検討した．その結果， DBSCANを用いて基準データをクラスタリングする等の前処理を入れることで、ベイズ最適化が効率的になり、ランダム探索と比較して4倍実験が加速することが示された．