2026年第87回応用物理学会秋季学術講演会
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セッション詳細

一般セッション(口頭講演)18 インフォマティクス応用：18.1 マテリアルズインフォマティクス

[9a-N304-1~11]18.1 マテリアルズインフォマティクス

2026年9月9日(水) 9:00 〜 12:00
N304 (総合教育棟 N棟)
座長：旭 良司(名大)、 米澤 拓孝(Matlantis)
機械学習ポテンシャル(MLIP)の開発とその応用に関するセッション。新規ポテンシャルの構築手法や精度向上の取り組みに加え、分子動力学シミュレーションを通じた材料の局所構造・相転移・物性発現メカニズムの解明など、MLIPを活用した材料解析の最前線を紹介する。
9:00 〜 9:15

[9a-N304-1]Tersoff-NNポテンシャルによる液体Siの局所構造とボンドオーダー分布の解析

〇(DC)西村 祐亮1、久保田 翔1、渡邉 孝信1 (1.早大理工)
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9:15 〜 9:30

[9a-N304-2]機械学習ハイブリッドポテンシャル「Tersoff-NN」のSi表面構造に対する表現能力の検討

〇(M2)久保田 翔1、西村 祐亮1、渡邉 孝信1 (1.早大理工)
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9:30 〜 9:45奨励賞エントリー

[9a-N304-3]HSE精度ΔラーニングモデルによるCaTiO3の誘電率予測

〇(M2)吉持 幸毅1、Alex Kutana1、陣内 亮典1、旭 良司1 (1.名大工)
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9:45 〜 10:00奨励賞エントリー

[9a-N304-4]フッ化物イオン正極材料SrFeO2Fxの局所構造予測と充放電安定性解析

〇(M1)澁澤 昴1、Alex Kutana1、旭 良司1 (1.名大院工)
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10:00 〜 10:15英語発表

[9a-N304-5]A Machine Learning Compatible Workflow to Optimize Free Energy Models using Experimental Phase Equilibria Data

〇(P)Wenhao Zhang1, Yusuke Matsuoka1, Taichi Abe1 (1.NIMS)
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10:15 〜 10:30奨励賞エントリー英語発表

[9a-N304-6]Electric-Field-Induced Switching Behavior in Antiferroelectric PbZrO3 via Machine Learning Potential Molecular Dynamics

〇ChihLun Hsu1, Ryotaro Sahashi1, Po-Yen Chen1, Teruyasu Mizoguchi1,2 (1.Univ. of Tokyo Eng., 2.Univ. of Tokyo IIS)
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10:45 〜 11:00

[9a-N304-7][第60回講演奨励賞受賞記念講演] BaTiO3の電場印加分子動力学における機械学習力場の汎関数依存性

〇佐橋 遼太朗1、Chen Po-Yen1、溝口 照康1,2 (1.東京大工、2.東京大生研)
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11:00 〜 11:15

[9a-N304-8]機械学習原子間ポテンシャルを用いたフッ酸水溶液の解離自由エネルギー解析

〇久米 世大1,2、Rizka Nur Fadilla1、Harry Handoko Halim1、森川 良忠1 (1.阪大院工、2.SCREEN)
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11:15 〜 11:30

[9a-N304-9]Deep Potential 分子動力学法による B₂O₃ 融液表面の boroxol 環偏在解析

〇大塚 順1 (1.住友電気工業株式会社)
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11:30 〜 11:45奨励賞エントリー英語発表

[9a-N304-10]Atom-Resolved Electromechanics of Single-Domain and Domain-Wall Switching in Bilayer Hexagonal Boron Nitride via Deep Learning Potentials

〇Yinan Wang1,2, Poyen Chen1,2, Mizoguchi Teruyasu1 (1.IIS. U-Tokyo, 2.Eng. U-Tokyo)
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11:45 〜 12:00奨励賞エントリー

[9a-N304-11]汎用機械学習ポテンシャルによるイオン結合性固溶体の構造スクリーニング

〇(D)酒井 拓1、市場 友宏1、前園 涼2、本郷 研太3 (1.北陸先端大、2.東京科学大、3.北陸先端大計算セ)
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