[15p-S2_204-1~18] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

16:00 〜 16:15奨励賞エントリー

[15p-S2_204-10] 大規模言語モデルを用いた熟練者の暗黙知の定式化法 ―SiC溶液成長法への適用―

〇(M1)高原 虎太¹、沓掛 健太朗^1,2、原田 俊太^1,2、宇治原 徹^1,2 (1.名大院工、2.名大未来研)

キーワード：

LLM、暗黙知

SiC溶液成長の最適化において、熟練者の暗黙知に基づく評価指標の定式化は困難であり、一対比較法によるスコア化も根拠が不明確という課題があった。本研究では、LLMを用いてこのスコアの決定要因を探索し、定式化する手法を検討した。検証の結果、推論モデルにおいては、適切な指示により探索が安定し、正解判断軸の特定に成功した。本手法が暗黙的な評価の明文化と解釈可能な定式化に有効である可能性が示された。