[15p-S2_204-1~18] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

14:15 〜 14:30

[15p-S2_204-4] TF-IDFによる物理学文献データベースの統計解析と研究動向の未来推定

〇岡 寿樹¹、川口 信明²、太田 和哉² (1.神奈川大工研、2.アスタミューゼ)

キーワード：

TF-IDF、AI推論、研究トレンド

本研究では、テキストマイニングで良く知られるTF-IDFによるデータ統計解析とAI推論を組み合わせたハイブリッドな研究動向の未来推定法を提案する。これにより、統計的厳密性（再現性）とAIの推論能力（関連性抽出）を相互補完的に活用した、客観的で信頼性の高い研究トピックの時系列変化分析と将来研究トレンドの定量的予測が可能になる。発表ではナノマテリアルの研究トレンドについて解析し、結果を考察する。