[15p-S2_204-1~18] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

14:45 〜 15:00

[15p-S2_204-6] 樹脂の混練・射出成形のGXを推進するマルチモーダルAI技術の開発

〇小島 茂¹、大澤 耕¹、髙 友香子¹、奥山 倫弘¹、成毛 章容¹、岡庭 みゆき¹、木村 大輔²、畠 賢治²、室賀 駿² (1.コニカミノルタ、2.産総研)

キーワード：

深層学習、樹脂成形

筆者らはこれまで、繊維強化樹脂等の複雑系樹脂材料に対してマルチモーダルAIの適用を検討してきた。本報告では樹脂分野における他の複雑系である樹脂の混合系、樹脂アロイへのマルチモーダルAIの適用について検討を行った。樹脂アロイにおけるAIによる特性予測と状態可視化について報告する。コニカミノルタでは樹脂リサイクルにも取り組んでおり、本検討の知見を活かし、GXの取り組みを進めていく。