講演情報
[17a-S4_203-9]汎用性向上を目的としたオンライン機械学習による3次元モンテカルロデバイスシミュレータの開発
〇(M1)大槻 勇介1、森 伸也1 (1.阪大工)
キーワード：
デバイスシミュレーション、機械学習
極微細半導体デバイスの性能予測に向けて， 経験的なモデルによらない3次元デバイスシミュレータの開発が望まれており，モンテカルロ(MC)デバイスシミュレータはその一つの候補である．しかし，従来のMC法では，離散空間でのポアソン方程式と連続空間での輸送方程式とを繰り返し解く必要があり，非効率的である．本研究では，機械学習を活用したシミュレータを開発し，汎用性向上のためにオンライン学習手法も新たに導入した．