講演情報
[17p-PA3-3]光拡散板のアブレーション支援レーザー加工の機械学習による予測
川音 遼真1、難波 知太郎1、〇大槻 幸義1、YAN Feng2、中嶋 隆2 (1.東北大院理、2.京大エネ研)
キーワード：
機械学習、レーザー加工、光拡散板
ガラス光拡散板に対する，アブレーション支援のナノ秒近赤外レーザーパルス加工を機械学習モデルで予測する。本間接加工法では，レーザーパルスを金属基板に照射し，アブレーションフラグメントによりガラス基板を加工し光拡散板を作成する。２種類の全く異なる相互作用を含む本レーザー加工に対し，全結合ニューラルネットワークモデルにより加工結果が半定量的に予測できることを示す。