講演情報

[18a-PA2-2]時系列情報処理のためのNISQデバイスを用いた量子リザバーの検討

〇川名部 美桜1、Čindrak Saud2、金刺 拓海1、津嘉山 大輔1、白樫 淳一1、渋谷 哲郎3、今井 浩3 (1.東京農工、2.イルメナウ工科大、3.東京大)

キーワード:

量子機械学習、ゲート型量子計算機、時系列予測

量子系のダイナミクスをリザバーとして利用する量子リザバーコンピューティングに着目し、NISQデバイス上での実装に向けて、時系列長によらず回路深度が一定な新手法TD-QELMを提案した。本研究ではNISQデバイス上に本手法を実装し、その有効性を検討した。