セッション詳細

[18a-PA2-1~16]FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2026年3月18日(水) 9:30 〜 11:00
PA2 (アリーナ (1F))

[18a-PA2-1]量子・古典ハイブリッド機械学習による物体検出モデル

〇李 昂1、鮑 飛1、佐藤 嶺2、岡野 元基2 (1.マクニカ、2.Classiq)

[18a-PA2-2]時系列情報処理のためのNISQデバイスを用いた量子リザバーの検討

〇川名部 美桜1、Čindrak Saud2、金刺 拓海1、津嘉山 大輔1、白樫 淳一1、渋谷 哲郎3、今井 浩3 (1.東京農工、2.イルメナウ工科大、3.東京大)

[18a-PA2-3]持続光伝導特性を利用したITO/4H-SiCショットキー接合リザバーの大幅な緩和時定数チューニング

〇(B)手嶋 健斗1、鄭 雨萌1、木下 健太郎1 (1.東理大先進工)

[18a-PA2-4]AI学習高速化に向けた1T1Rセルのモデル化と動的ゲート制御回路の提案

〇浜野 翔1、溝端 悠介1、釘尾 健正1、逸見 龍瑞1、田畑 海登1、多田 宗弘1 (1.慶大理工)

[18a-PA2-5]磁気光学回折型ニューラルネットワークのオンライン学習に関するシミュレーション

〇(M2)松谷 知直1、Chafi Fatima Zahra1、坂口 穂貴1、石橋 隆幸1 (1.長岡技科大)

[18a-PA2-7]物理リザバーを用いた光パターン分類におけるアルファベット全26文字の認識

〇(B)増田 諭暉1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[18a-PA2-8]リアルタイムじゃんけんシステム構築に向けた学習回路の開発

〇(B)佐藤 颯太1、西川 翼1、福田 峻大1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[18a-PA2-9]液晶分⼦を⽤いた物理リザバーの基本特性評価

〇(B)中澤 花響1、⽯﨑 裕也2、永野 修作2、⻑⾕川 剛1 (1.早大先進理工、2.立教大理)

[18a-PA2-10]光導電性分子膜-硫化銀物理リザバーによる光信号認識

〇(M1)福田 峻大1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[18a-PA2-11]BiVO4粒子を用いた物理リザバーの光応答特性

〇(M1)西川 翼1、長谷川 剛1 (1.早大先進理工)

[18a-PA2-12]酸化物ネットワークを用いたシンプルなリザバー回路の提案

〇(B)アヌマカ ジェラード 知以磨1、相川 慎也1 (1.工学院大工)

[18a-PA2-13]Ag2S系ランダムネットワーク原子スイッチ構造に起因する
ニューロモルフィック特性

〇飯盛 祥史1、島﨑 直希2、三浦 宏太1、浜野 聖志1、柳澤 圭一3、宇佐美 雄生4、田中 啓文4、森本 崇宏5、根岸 良太1,2,3 (1.東洋大理工、2.東洋大院理工、3.東洋大 BNC、4.九工大院生命体工、5.産業技術総合研究所)

[18a-PA2-14]Real-Time Hardware System Using Ag2Se Atomic Switching Network Reservoir Computing Device

〇(D)Ahmet KARACALI1, Takumi Kotooka1, Yuki Usami1,2, Hirofumi Tanaka1,2 (1.LSSE, Kyutech, 2.Nemorph Center, Kyutech)

[18a-PA2-15]Binary reservoir computing consisting of clusters for scalable in-memory applications

〇Oliver Aaron Velasco1, Rei Kusunose1, Alexandre Schmid2, Ayane Matsuzaki1, Seiji Adachi1, Kota Ando1, Tetsuya Asai1, Takao Marukame1 (1.Hokkaido Univ., 2.EPFL)

[18a-PA2-16]スマネンに着想を得た脳型コンピューティング接続機能としてのバイナリリザバーコンピューティング

〇楠瀬 黎1、ヴェラスコ オリバー1、松﨑 文音1、安達 誠二1、安藤 洸太1、浅井 哲也1、三谷 祐一郎2、丸亀 孝生1 (1.北大、2.東京都市大)