セッション詳細
[S07]機械学習を用いた流出氾濫解析
2025年12月10日(水) 14:01 〜 15:31
第1-1会場(講義室1)
司会１:一言 正之(日本工営) 司会２:吉見 和紘(富山県立大学)
[039]ニューラルネットワークによるダム流入量予測における集水域特性とモデル流入特性の類似地点選定と学習データへの活用
*大野 剛1、佐山 敬洋2、織田 幸伸3 (1. 大成建設株式会社 技術センター、2. 京都大学 防災研究所、3. 大成建設株式会社 技術センター)
[040]COMPREHENSIVE DATA-DRIVEN MODELING FOR WATER LEVEL FORECASTING IN THE NAN RIVER BASIN, THAILAND
*Wilmat D.S.M. PRIYASIRI1、Sunmin KIM2、Areeya RITTIMA3、Yasuto TACHIKAWA4 (1. Dept. of Civil and Earth Resources Eng., Kyoto University、2. Dept. of Civil and Earth Resources, Kyoto University、3. Department of Civil and Environmental Engineering, Faculty of Engineering, Mahidol University, Thailand、4. Dept. of Civil and Earth Resources, Kyoto University)
[041]FLOOD PREDICTION USING RANDOM FOREST TRAINED ON HYDRODYNAMIC SIMULATIONS UNDER HYPOTHETICAL DESIGN RAINFALLS
*Kexin LIU1、Ryosuke AKOH2、Tomoki TAKUNO3、Shiro MAENO4 (1. Graduate School of Environmental, Life, Natural Science and Technology, Okayama University、2. Institute of Academic Research, Okayama University、3. Graduate School of Life, Natural Science and Technology, Environmental and Life Sciences, Okayama University、4. Institute of Academic Research, Okayama University)
[042]コンテキストアウェア時系列深層学習による流域一体型の河川水位時系列データ欠測値補完
*加藤 奈々1、Falk BLOBEL2、山﨑 健一3 (1. 株式会社Spectee先進防災技術開発室、2. 株式会社Spectee先進防災技術開発室、3. 株式会社Spectee先進防災技術開発室)
[043]多地点河川流量データの欠損値に対する自動補完フレームワークの構築
*山口 輝樹1、キム スンミン2、立川 康人3 (1. 京都大学大学院 工学研究科、2. 京都大学 工学研究科、3. 京都大学 工学研究科)