講演情報
[7-41]深層学習による石灰岩の間隙率推定
井上 一哉1、*牧野 桃子1、寺本 祐大1、鈴木 麻里子1 (1. 神戸大学大学院農学研究科)
キーワード：
地下水、水資源開発、間隙構造
本研究では、深層学習により、地下ダムの帯水層を構成する石灰岩の間隙率推定システムを開発した。地下ダムサイトにて得られたボーリングコアを試料に用い、重力排水にて計測した間隙率を正解値とし、畳み込みニューラルネットワークにて石灰岩の間隙率を推定した。側面図に加えてフラクタル次元や乾燥密度を入力情報として加えると推定精度はある程度向上した。また、入力値同士の相関を考慮することは重要であることが示された。