[3P] ポスター

[I. 認知科学・計算理論・人工知能] 神経回路モデル化と人工知能

[3P-283] 活動および睡眠情報を活用した双極性障害におけるうつ状態・正常状態・躁状態の客観的評価のための機械学習・深層学習を用いた予測モデルの開発

*李 雪^1,3、小野口 豪²、小松 浩²、小野 千晶²、割田 紀子²、兪 志前¹、長岡 敦子²、堀越 翔¹、岩渕 賢嗣²、冨士 耕平²、高橋 雄太²、大瀬戸 恒志³、小林 奈津子²、菊地 紗耶²、國井 泰人^2,4、栗山 進一^3,4、本間 経康¹、Nachev Nachev⁵、伊藤 彰則⁶、富田 博秋^1,2,3,4 (1. 東北大学医学系研究科、2. 東北大学病院、3. 東北大学 東北メディカル・メガバンク機構、4. 東北大学災害科学国際研究所、5. UCL Queen Square Institute of Neurology、6. 東北大学工学研究科)

キーワード：

bipolar disorder、mood、daily information、prediction model

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