セッション詳細
[29-60-am]情報・計算化学⑥
2026年3月29日(日) 9:30 〜 11:30
第60会場 (4101 第4学舎4号館 [1F]) (2)
ディスカッサー：畑 晶之 (松山大薬)、藤間 祥子 (奈良先端科学技術大学院大)
[29-60-am-12S]マルチモーダル知識グラフによるドラッグリポジショニング候補の探索
○鈴木 崇英1,2,3、白川 久志1、井上 飛鳥1,4、清水 秀幸2,3 (1. 京大院薬、2. 東京科学大総合研究院、3. 東京科学大院医歯、4. 東北大院薬)
[29-60-am-13]生成AIと深層強化学習を用いた EGFR チロシンキナーゼ阻害剤の de novo 設計
高橋 尚子1、芹田 和則2、石兼 真3、有岡 将基3、高橋 富美3、○寺本 高啓1 (1. 北九大、2. 早稲田大、3. 産医大)
[29-60-am-14]中分子–標的相互作用データの包括的収集・解析による AI 創薬情報基盤の構築
○池田 和由1,2、永江 翼3,4、清水 祐吾1、富井 健太郎4 (1. 理研計算科学研セ、2. 慶應大薬、3. 横浜市立大学大学院、4. 産総研人工知能研セ)
[29-60-am-15]Graph Neural Networkを活用したデータドリブン創薬：LLMによる希少疾患適応探索
○中山 裕介1、辻 真吾2、山本 紅司3、加藤 珠蘭1、細見 光一4 (1. ジェクスヴァル、2. 東大先端研、3. 独立研究者、4. 近畿大薬)
[29-60-am-16]補酵素NAD(P)の酵素中での立体配座に関する研究
○柴原 史奈1、藤井 幹雄1 (1. 国際医福大薬)