[14p-K503-1~17] CS.3 Code-sharing Session of 6.1 & 13.3 & 13.5

5:15 PM - 5:30 PM JST(8:15 AM - 8:30 AM UTC)

[14p-K503-16] Evaluation of output classification characteristics of ferroelectric thin films for physical reservoir computing applications

〇Sota Inoue¹, Yu Ukezeki¹, Norifumi Fujimura¹, Kasidit Toprasertpong², Takagi Shinichi², Takeshi Yoshimura¹ (1.Osaka Metro. Univ., 2.The Univ. of Tokyo)

Keywords:

reservoir computing,HZO,ferroelectric thin film

物理リザバーコンピューティング(PRC)は高速で低消費電力な機械学習が可能であることから注目されている。PRCの演算を司るリザバー層には短期記憶性と非線形性を有する物理現象が用いられ、FeFETも有望なPRCデバイスである。学習性能向上には強誘電体のアナログ記憶の特性を詳細に理解することは重要であることから、本研究ではHf_0.5Zr_0.5O₂極薄膜を用いた金属/強誘電体/金属キャパシタにおいて3ビットデータに対する出力分類の評価を行った。