[1E] (02-3) Education system for AI, data science and Society 5.0-I

9:45 AM - 10:00 AM JST(12:45 AM - 1:00 AM UTC)

[1E02] Development of teaching materials for experience-based “principal component analysis” applicable to all academic fields

○Keisuke SUGIMOTO¹, Hirosihi MATSUURA¹, Keiichi ISHIKO², Yuki NAKAGAWA³, Motonori NAKAMURA³, Kazuhiro OKUMURA⁴ (1. Department of Materials Chemistry, National Institute of Technology(KOSEN), Asahikawa, 2. Department of Mechanical Systems Engineering, National Institute of Technology(KOSEN), Asahikawa, 3. Department of Systems, Control and Information Engineering, National Institute of Technology(KOSEN), Asahikawa, 4. Liberal Arts and Sciences, National Institute of Technology(KOSEN), Asahikawa)

Keywords:

AI,Data Science,Principal Component Analysis

全学科共通科目としてAI・データサイエンス教育を展開する課題として、適切な難易度と同時に学生たちの興味を引きつけることが挙げられる。身近なジュースの官能試験をデータサイエンスの教材として取り入れることで高い教育効果を得られたので報告する。